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建工业互联网大数据中心体系 实现对数据统一管

“新基础设施”无疑是今年的热门词汇。5G和工业互联网这两项支撑技术的结合,不仅是新基础设施建设的关键,也是数字经济发展和全社会智能化水平提高的关键。

面对新一轮“皇冠肺炎”疫情的冲击,许多制造企业,尤其是中小企业,无法正常恢复工作,给企业经营带来了挑战。联想集团董事长兼首席执行官杨表示:“通过工业互联网生成更多数据,充分利用大数据工具和人工智能算法,可以提高各行各业的效率和决策方法,加快各行各业的智能化步伐。”。

提高数字化水平是实现工业互联网的基础

对于传统的制造企业来说,利用工业互联网来解决这个问题并不容易。第一个障碍是传统制造企业的数字水平普遍较低。中国移动集团董事、浙江移动董事长郑杰指出,传统制造业尤其是中小企业的设备联网率仍然很低。工业无线技术系统主要基于低速无线短程通信和局域网。高速、宽覆盖、大流量的工业无线网络的技术标准尚不明确。工业领域有数百种传输协议,协议间兼容性差,第三方分析能力弱,无法集成各种类型的工业数据,互连困难。“制造企业内部网络的改造在网络互联、数据交换和应用创新方面存在很大阻力。”郑杰说。

中国工业互联网研究院院长许晓兰也强调,这个问题已经成为企业加快速度、提高效率、高质量发展的制约因素。“目前,中国企业,尤其是中小企业的数字化水平相对较低。超过55%的中国企业尚未完成基础设备数字化改造。中小制造企业的发展比较广泛,税后利润只有3%-5%。他们负担不起数字转换和新技术应用的高成本。因此,中小型企业缺乏数字化转型的动力。”许晓兰表示,另一方面,行业间数字化的整体发展水平差距很大。超过50%的中国制造企业仍处于单点测试和局部推广阶段,应“以行业为单位”推进不同行业的数字化进程。

大数据中心架构可以解决数据的“孤岛”问题

许晓兰说,一方面,不同的行业有自己的行业特点。在考虑从最高层推进行业的数字化进程时,有必要考虑行业内生产者和消费者的特点和需求,以便通过适当的政策支持和经济激励来协助行业数字经济的发展。另一方面,通过推动工业互联网行业应用的深入和深入,利用工业互联网联合创新中心识别行业发展中的痛点、难点和瓶颈,提出应用共性和个性问题,促进行业数据流动,打破行业壁垒,构建跨层次、跨区域、跨系统的全国数据平台,彻底解决行业数据“孤岛”问题。

她特别强调了国家数据平台的重要性。在此次疫情防控中,国家工业互联网大数据中心广泛收集了医院、企业、政府和社会组织等2800多个单位的疫情防控物资需求,发布了5670多万项物资需求,形成了对240多万中小企业复工复产的全方位监控,为“全国象棋大赛”提供了强有力的数据支持。

建工业互联网大数据中心体系 实现对数据统一管

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