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突破银行精准营销的瓶颈 渠道互联互通是关键

目前,在经济增长放缓、人口红利减少的新形势下,银行仅靠增加网点数量、扩大资产规模等粗放式管理模式难以适应激烈的市场竞争。为了应对更加严峻和复杂的市场环境,银行必须优化业务流程,争夺消费者,通过精准营销抢占市场制高点。

简而言之,精准营销是以顾客为中心,利用各种媒体建立消费者数据库,制作顾客肖像,然后通过科学分析,确定可能购买的顾客,并为他们制定一套有针对性的个性化促销方案。精准营销依赖于大数据技术,通过大数据技术,银行可以更多地了解客户,从而完成从“机关枪射击”到“精确制导”的过渡,达到“千人效应”。

(资料来源:摄影网络)

Fintech智能研究中心发现,虽然精准营销已经成为公众的共识,但银行在实施精准营销的过程中往往会面临一些共同的问题,如渠道的互相独立会造成数据偏差,给运营者带来繁杂而意义不大的机械性工作,降低精准营销的投入产出比,这将大大降低精准营销的效果。

数据不互通导致精准营销策略产生偏差

目前,传统银行大多采用业务系统和通信渠道独立对接的架构,这决定了各种业务系统和通信渠道之间的报文数据无法互联、整合和统一显示,增加了基本报文数据的检索和查看难度。

此外,并非所有的数据互操作性都可以通过手动集成来解决。最典型的是“唯一用户标识”不能手工整合,即当用户a在渠道a中的用户标识为“a”,而渠道b的用户标识为“b”时,手工整合不能识别用户标识为“a”和“b”的同一个人,因此用户a的整合形象是片面和不完整的,这将导致为用户a制定的精确营销策略的偏差.

机械化工作导致运营者无法专注于营销服务

在实施精准营销战略的过程中,构建“根据营销服务收集反馈更新数据库基于数据库数据建模分析优化决策后实施营销服务”的闭环营销战略是核心重点。由于很少有专业技术平台在前期专注于“收集反馈和更新数据库”,在后期专注于“根据决策执行营销服务”,所以前后期的这一环节往往需要人工机械执行,工作量大,过程复杂,使得运营商无法走出去专注于营销服务本身。

就以往的跨媒体平台收集数据而言,由于通信渠道和媒体平台相互独立,运营商往往需要登录不同的背景来检索和查看相应的消息数据反馈,然后手工收集、整理和汇总这些消息数据。但不是每个人都是数据专家。如果这些数据不能抽象成具体的数据并以各种形式的图表显示出来,实际的利用率和效果将会大大降低。

突破银行精准营销的瓶颈 渠道互联互通是关键

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