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新冠肺炎重症患者血清存在独特分子变化 澳门文

中国科学家在新冠状病毒的研究中有了新发现。

《科技日报》记者5月31日从西湖大学获悉,近日,由该校生命科学学院研究员郭天楠带领的蛋白质组大数据实验室与合作团队,对新诊断肺炎患者血液中的蛋白质和代谢物分子进行了系统检测。

他们在患有新冠状动脉肺炎的重症患者的血清中发现了多种独特的分子变化,并发现了一系列生物标志物,这些生物标志物有望为预测轻度患者向重度患者的发展提供指导。相关研究成果在《细胞》杂志上发表。

“全球范围内,新诊断肺炎的确诊病例数已达到数百万。但目前,我们的认知主要停留在临床症状和影像学特征层面,对疾病在小分子层面的变化知之甚少。”郭天楠说。

郭天楠团队与其他团队合作,对病毒灭活处理后的99份血清样本进行了安全处理和质谱分析。根据目前的临床诊断标准,将这些血样分为对照组(健康组)、疑似但实际常见的流感组、新冠状病毒感染轻度组和新冠状病毒感染重度组。

研究人员使用高分辨率质谱设备和机器学习方法获取样本的蛋白质组和代谢组谱图,并对血清样本中蛋白质和代谢物的相对浓度进行全景测定,从而揭示重症患者存在许多独特的分子调控。

结果表明,与对照组(健康组)、普通流感组和轻度疾病组相比,新冠肺炎重症患者样本中出现93种独特蛋白表达和204种具有特征性变化的代谢分子,其中50种蛋白与患者体内巨噬细胞、补体系统和血小板脱颗粒有关。

他们还发现,在新诊断的肺炎重症患者中,100多种氨基酸和100多种脂质显著减少。研究人员认为,这可能是由于病毒的快速扩散造成的消耗,从而为临床医生监测疾病和制定调整治疗方案提供了一定的参考。

此外,郭天楠的团队根据质谱数据和“砂中淘金”的机器学习方法,筛选了重症患者特有的22种蛋白质和7种代谢产物。研究人员分析,血清样本成分符合这一组合的患者很可能是重症患者,或者很有可能发展为重症患者。

“这项研究表明,可以使用血清蛋白和代谢物生物标志物来预测患有新冠状动脉肺炎的重症患者。研究数据还揭示了新冠状病毒肺炎的分子病理生理学特征,这有望帮助开发抗新冠状病毒疗法。”郭天楠说,研究结果需要在更独立的临床队列中进行验证。李媛媛

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